晓木虫
学术数据库客户端

影响因子的倒U曲线:你的论文属于“拖后腿的大多数”

 找回密码
 注册新账号

QQ登录

微信登录

影响因子的倒U曲线:你的论文属于“拖后腿的大多数”

跳转到指定楼层

  很多人都知道库兹涅兹倒U曲线,具体内容这里不再详述。
  今天读Beat it, impact factor! Publishing elite turns against controversial metric,看到下图。作者称之为”长尾“,个人倾向于称之为”影响因子的倒U曲线“。



  (转引自 Callaway, E., 2016)
  具体说来,2015年NATURE杂志的影响因子为38.1,但是在2013-2014年间,NATURE期刊发表的论文,74.8%未收获到38.1次引用数;SCIENCE杂志的影响因子为34.7,但是75.5%的论文未收获到35次引用数。大体说,75%的NATURE,SCIENCE论文未达到期刊的影响因子数,拖了期刊影响因子的后腿。而那些最高被引用的论文,对期刊的影响因子作出了巨大的贡献,比如:NATURE最高被引用的文章,被引用了905次;而SCIENCE则为694次。(转引自 Callaway, E., 2016)
  如果你的论文对期刊的影响因子作出了大的贡献(即你的论文被引用次数高于影响因子数),你可以沾沾自喜;如果你的论文拖了期刊影响因子的后腿,也不要自卑,你只是属于“拖后腿的大多数”之一嘛,况且你还可以充满自信的自我评价:我的论文是“睡美人”!
  相关:
  Callaway, E., 2016. Beat it, impact factor! Publishing elite turns against controversial metric ,Nature Vol:535,PP 210C211,14 July 2016
  (刘立)影响因子的倒U曲线:你的论文属于“拖后腿的大多数”
好东西一定要看看!
多分享分享论文给我们看看,好吗
这篇文章不错,我可以收藏吗,楼主大人
多分享分享论文给我们看看,好吗
论坛有你更精彩!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册新账号

本版积分规则  | 请遵守晓木虫管理条例,不得违反国家法律法规

返回顶部