很多人都知道库兹涅兹倒U曲线,具体内容这里不再详述。
今天读Beat it, impact factor! Publishing elite turns against controversial metric,看到下图。作者称之为”长尾“,个人倾向于称之为”影响因子的倒U曲线“。
(转引自 Callaway, E., 2016)
具体说来,2015年NATURE杂志的影响因子为38.1,但是在2013-2014年间,NATURE期刊发表的论文,74.8%未收获到38.1次引用数;SCIENCE杂志的影响因子为34.7,但是75.5%的论文未收获到35次引用数。大体说,75%的NATURE,SCIENCE论文未达到期刊的影响因子数,拖了期刊影响因子的后腿。而那些最高被引用的论文,对期刊的影响因子作出了巨大的贡献,比如:NATURE最高被引用的文章,被引用了905次;而SCIENCE则为694次。(转引自 Callaway, E., 2016)
如果你的论文对期刊的影响因子作出了大的贡献(即你的论文被引用次数高于影响因子数),你可以沾沾自喜;如果你的论文拖了期刊影响因子的后腿,也不要自卑,你只是属于“拖后腿的大多数”之一嘛,况且你还可以充满自信的自我评价:我的论文是“睡美人”!
相关:
Callaway, E., 2016. Beat it, impact factor! Publishing elite turns against controversial metric ,Nature Vol:535,PP 210C211,14 July 2016
(刘立)影响因子的倒U曲线:你的论文属于“拖后腿的大多数” |