南京土壤所首次利用稀土元素和13C双向标记研究团聚体动态变化

摘要: 　　最近，中国科学院南京土壤学习所学习员彭新华团队发现干湿交替显著提高了稀土元素氧化物与土壤颗粒的结合能力，湿筛后回收率接近100%，加上稀土元素氧化物对微生物活性影响弱、氧化物颗粒小、易测定等特点，提出 ...

　　最近，中国科学院南京土壤学习所学习员彭新华团队发现干湿交替显著提高了稀土元素氧化物与土壤颗粒的结合能力，湿筛后回收率接近100%，加上稀土元素氧化物对微生物活性影响弱、氧化物颗粒小、易测定等特点，提出了稀土元素标记团聚体的方法（图左），即每一粒级团聚体用一种稀土元素标记，然后组合成土壤。根据稀土元素在不同粒级团聚体的重新分布，提出了团聚体周转路径与速率计算方法（图右）。发现团聚体向相邻粒级的周转比重较大，大团聚体周转速率要快于小团聚体。添加外源有机质显著提高了周转速率，团聚体周转速率与13C累积含量呈线性关系。这一成果近期发表于土壤学期刊Soil Biology Biochemistry（Peng et al.， 2017，109: 81-94），得到国际同行的高度评价，认为这是首次利用稀土元素和13C双向标记学习团聚体动态变化，这篇文章最重要的贡献是提出了计算团聚体周转速率，这一工作真正代表了团聚体学习的领先水平。稀土元素示踪团聚体周转学习方法将为揭示土壤有机碳物理固碳机制，构建团聚体周转模型等提供强有力的手段。