提高冠层光能利用效率是进一步大幅度提高作物产量的重要途径。然而，由于光合作用涉及的能量转化、传递及CO2固定相关的碳代谢过程极度复杂，而且冠层内部光、温环境具有高度时空异质性，鉴定提高冠层光能利用效率的分子改造途径是当前光合作用学习的重要难题。 中国科学院上海生命科学学习院植物生理生态学习所朱新广学习组建立了能有效整合光合作用分子过程、叶片乃至三维株型特征的冠层光合模型，为定量学习冠层光合效率提供了重要理论工具。利用该系统模型，学习发现降低光合作用光系统I和光系统II的天线大小，有利于提高叶片光化学反应效率，降低热耗散，提高叶片及冠层光合利用效率，进而有利于提高作物生物量及产量潜力。自然界中植物光合系统保存较大光合天线有利于植物叶片保存较多氮元素，同时遮荫周边植物，进而提高其在自然界的竞争能力。 该学习由朱新广学习组博士宋青峰主导完成；文章The impact of modifying photosystem antenna size on canopy photosynthetic efficiency-Development of a new canopy photosynthesis model scaling from metabolism to canopy level processes 近日发表于植物、细胞与环境（Plant， Cell Environment）。该学习得到中科院、科技部、盖茨基金会、自然基金委及杂交水稻国家重点实验室资助。
