引文桂冠奖再次成功预测四位诺奖得主

摘要: 今年生理学或医学、物理学、化学和经济学四项诺贝尔奖的9位获奖人中，来自三个领域的4位科学家曾获引文桂冠奖。从2002年开始到2016年，引文桂冠奖已成功预测了43位诺贝尔奖得主。随着2016年诺贝尔奖陆续揭晓，引文 ...

今年生理学或医学、物理学、化学和经济学四项诺贝尔奖的9位获奖人中，来自三个领域的4位科学家曾获引文桂冠奖。从2002年开始到2016年，引文桂冠奖已成功预测了43位诺贝尔奖得主。
随着2016年诺贝尔奖陆续揭晓，引文桂冠奖对诺贝尔奖的预测再次命中：今年生理学或医学、物理学、化学和经济学四项诺贝尔奖的9位获奖人中，来自三个领域的4位科学家曾获引文桂冠奖，即曾被列入诺贝尔奖预测名单。
日本科学家大隅良典（Yoshinori Ohsumi）—— 2016年诺贝尔生理学或医学奖得主，于2013年获得引文桂冠奖。

获得今年诺贝尔生理学或医学奖的日本科学家大隅良典（Yoshinori Ohsumi）于2013年获得引文桂冠奖，被预测将在当年或未来几年内获得诺贝尔生理学或医学奖。当时他获得引文桂冠奖的获奖理由也正是他今年被授予诺贝尔生理学或医学的获奖理由--阐明了细胞自噬的分子机制和生理功能。Yoshinori Ohsumi是首批撰写酵母中自噬信号通路相关蛋白名单的研究人员之一，他的工作不但揭示了一种基本的细胞机能，更为许多疾病机理的阐明铺平了道路。

美国科学家詹姆斯·弗雷泽·司徒塔特（J. Fraser Stoddart）—— 2016年度诺贝尔化学奖得主之一，于2002年获得引文桂冠奖。

2016年度诺贝尔化学奖授予法国科学家让-彼埃尔·索瓦（Jean-Pierre Sauvage）、美国科学家詹姆斯·弗雷泽·司徒塔特（J. Fraser Stoddart）和荷兰科学家伯纳德·费林加（Bernard L. Feringa），以奖励他们在“设计和合成分子机器”方面的贡献。而早在2002年，当年的引文桂冠奖已预测詹姆斯·弗雷泽·司徒塔特（J. Fraser Stoddart）将在当年或未来若干年内获得诺贝尔化学奖。他与其他两位科学家开发出了比人类头发丝直径还要小1000倍的分子机器。他们的获奖在于成功合成了各类分子机器，从微型马达到微型汽车再到微型肌肉。正如一位诺奖委员会成员所言：“他们掌握了在分子层面上控制运动的技术。”
奥利弗·哈特（Oliver Hart）和本特·霍尔姆斯特罗姆（Bengt  Holmstrom）—— 2016年度诺贝尔经济学奖得主，于2006年获得引文桂冠奖。

今年诺贝尔经济学奖授予哈佛大学的教授奥利弗·哈特（Oliver Hart）和麻省理工学院经济学的教授本特·霍尔姆斯特罗姆（Bengt  Holmstrom），而这两位科学家在2006年曾获得引文桂冠奖，被预测将在当年或未来获得诺贝尔经济学奖。诺贝尔经济学奖评委会主席皮尔·斯特伦姆伯格在阐述其获奖原因时表示，现代社会契约无处不在，并且以不同的形式存在着。小到个人借贷的贷款合同，员工的雇佣合同，大至公司之间的合作协议，甚至是国家之间签订的贸易合作协议。这些都是契约的一种形式。正是因为契约的普遍性和重要性，今年诺贝尔经济学奖得主奥利弗·哈特（Oliver Hart）及本特·霍尔姆斯特罗姆（Bengt  Holmstrom）对契约研究所作出的贡献才显得至关重要。

预测诺贝尔奖的“风向标”——引文桂冠奖
“引文桂冠奖”又称诺贝尔奖预测，是基于权威的科学引文索引数据库Web of Science核心合集的数据，通过分析科研论文的引用，来识别化学、物理学、生理学或医学和经济学领域中具有最重大影响的研究人员。这些科研人员的论文被其他科研人员大量引用，也最有可能得到诺贝尔奖评奖委员的关注。进入引文桂冠奖圣殿的科学家，均对其所在学术研究领域做出了突出贡献。根据以往的预测结果显示，这些获奖的科学家很有可能在当年或未来若干年后获得诺贝尔奖。从2002年开始到2016年，引文桂冠奖获奖者中已有43位科学家获得诺奖，即已成功预测了43位诺贝尔奖得主。

“对诺贝尔奖成功预测的能力来源于我们对科研引文客观数据的综合分析和考量。通过对大数据的分析，我们能够为科研规划和决策提供多方面的支持，包括了解科研创新的趋势，发现机会和风险，制订合理的发展目标指标，并根据评估研发投入和产出情况来优化资源的分配等。”Clarivate Analytics（原汤森路透知识产权与科技事业部）中国区总裁郭利表示：“引文桂冠奖主要是用来找出诺贝尔奖级别的科学家，不仅可以预测诺贝尔奖获得者，更是向那些对全球科研产生了重大影响的科学家致敬。”

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