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整体分析： （1）基本面：本课程考试是纯上机操作考试。试卷一共有单选、判断、填空、SQL语句组合、操作和设计六大种题型，题量对应分值的分布是：35/35,10/5,6/20,2/6,1/22,1/12。满分是100分，从监考过程到最后的阅卷得到成绩整体上学生的反应来看，题量适当，难度适中。试题与教学大纲要求基本符合，覆盖面适当，题型结构合理，评判断答案比较标准。从试卷的评分结果来看，总体上110人，卷面总体及格率49.1%，单选题及格率60%，判断题及格率82.7%，填空题及格率19.1%，SQL语句组合题及格率30%，操作题及格率83.6%，设计题及格率52.7%，男同学及格率40.3%，女同学及格率69.7%，地信班及格率47.8%，遥感班及格率51.2%。 （2）找原因：从数据层面，直接可以从总体上看出，单选题、填空题、SQL语句组合题同学们做得差，而操作题和设计题这种大题及格率却相对更好一些，这说明平时同学们训练和复习的重心放在了操作和设计数据库上，但没有认真理解基础理论知识，复习准备不充分。对于客观题缺少应有的练习。在平时的作业中，这些知识面都有涉及到，而且学生反馈回来的作业结果在当时并没有发现异常。也确实可以看出，女同学比男同学在这门课的学习上更投入一些。 （3）应对策略：在保持操作和设计相关的教学管理现状下，在今后的练习、作业和测试中，加强对学生基础理论知识的讲解和练习，重点加强这一方面的测试，引起同学们足够的重视，充分重视平时的测试数据，提醒和帮助学生在一这方面加强精力投入。教师加强这一方面的学生真实数据的收集，并不断地督促和提醒学生。
题型细化分析： （1）基本面： a对于这填空题题型，最高得分为30分，得分率为85.7%，而最低得分是8分，得分率是22.9%；得分情况相对较好的对应章节内容是：数据模型、视图、数据库设计；得分情况相对较差的对应章节内容是：数据查询、SQL Server的安全管理、数据库完整性控制 b对于判断题题型，有一道判断题17903，得分率只有9.1%，绝大部分同学都做错了。但由于分值十分低，应该对及格率不构成影响。 c对于填空题题型，整体上来讲，有17971，17965，17960这三题，同学们得分率特别低。对应的得分率是18.6%，15.5%和4.5%。对应的知识点是：存在性测试语句和exists关键字的用法；存储过程带输入参数和输出参数以及它的调用方法；分组查询带having条件子句；可以看出，同学们在平时确实缺少这些知识点的练习，在以后的讲解中，要把这些内容结合具体的例子来讲解，对应的关键字要一一讲透，并且一定要有针对性的作业用来加强理解和训练。 d对于SQL语句组合题，对应的题面上来分析，得知：对于普通的查询和对查询结果的排序，同学们能够掌握得好一些，及格率达到77.3%，而对于将一个三表连接查询的结果写入到一个已经存在的表中的insert操作，同学们掌握得差一些，及格率仅仅32.7%；这说明大部分同学对于查询之后的进一步的动作没有理解，缺少练习。从具体学生答题的结果来看，是大部分出错的同学，是搞混了insert into和select into操作。也有可能是一开始就没有从概念上理解这两个的区别。 e从操作题各项的得分率可以看出，得分较差的是对比excel数据的操作、上传符合要求和复制生成新表这三项操作，对应的得分率为：21.2%，32.4%和38.5%；得分较好的是对比建表、建视图和创建约束这三项操作，对应的得分率为：95.5%，89.6%和76.6%；可以得到的一个结论是：确实有一些同学很粗心，平时也缺少练习，连备份后上传文件的简单的操作都不会，而建表，建视图和给出约束这些基本功还是可以进一步提高的。如果与平时的作业情况对应起来思考，老师可以得到的结论是：有一些同学向老师传递了虚假信息，没有认真去完成作业。 f从设计题的各项得分率可以看出，建表、主键、非空、默认值、约束这些设计上的得分率在正常状态，而关系图得分率最差，只有34%。 （2）找原因：平时老师得到了虚假的学生反馈，知识点练习时，细节不够重视，不能认为学生会自己主动去完成这些内容。从同学们的答题层面上看，选择题，填空题和SQL语句组合题的得分率差，是导致整体及格率差的主要原因。 （3）应对策略：应加强和学生的勾通，了解，获得真实的学生反馈。对于知识点细节，要尽可能的做到一一对应的讲解，讲透，尽可能相应的视频参考材料，加强对学生的提醒和监督。
试卷分析小结： 从成绩上分析，个人认为,所授课班级的学生，整体上，操作设计部分完成得相对比较好，基础题完成得相对很差。这确实与平时的作业和练习的真实性差异比较大，从老师层面分析，可能是有一部分学生没有认真参与课程的各个作业环节，因为很难识别出抄袭现象；建议填空题和SQL组合题，把得分点分得更细，把题量和题目难度更进一步模块化、梯度化、细化，保证大部分同学能够在经过平常的课内外相应作业的常规训练下完成及格的得分。建议加大操作题的操作内容和得分点，进一步细化设计题得分点，操作题和设计题要联合起来设计，尽可能让操作题里涉及到的知识点，不再在设计题中重复出现。建议进一步完善单选题和判断题题库。试卷试题整体上没有什么大问题，建议进一步细化量化得分点。 从考试结果来看出，少有同学对某一种题得满分，而确实有一些同学得的是0分，说明有一些同学确实没有怎么用心。数据库设计部分是难点，操作和应用是重点，但选择、判断、填空是卷面及格的基础。整体上看，只要多强调和重视基础，学生还是可以从卷面上提高及格率的。 以后应该在作业和测试的层面上进一步组织好相应的内容，特别是把握学生真实的学习状况，而且要想办法加强对懒惰学生的检查、提醒和监督，进一步提高单位时间的教学效率。提供更全面的学习视频讲解和参考资料。进一步做好平时对学生学习情况的问卷调查，多与学生沟通和交流，从而提高及格率。 图表数据分析 整体上，还是呈现平时成绩和考试成绩的正相关性吧，但这个，真的太勉强了。如果学生能在考试完成之后，给一个真实的问卷反馈，可能会更好一些。 平时成绩各项与考试成绩的曲线对比 平时测试均值与考试的吻合曲线对比 平时作业成绩综合与考试曲线对比 从图形上看，由于平时平时的有效取值范围被人为限定在了60-100之间，而且数据上其实是限定在了60-90之间。而考试的限定是0-100之间，按考试成绩排序做出来的结果。整体上，几乎看不出相关性。唉。。。。 平时成绩与考试成绩的差值比较 从这张图可以看出，对于成绩相对好和相对差的同学，正相关性要更明显一些。而那些跳跃点确实让人困惑。确实有这样的学生，平时看着不咋地，但考试就是牛B，也有平时看着多用心的，但就是考成了渣。原因是：老师在平时没有掌握到真实的数据。学生做假了，老师接受了。 最后来一张所有成绩项的显示： 这成绩图表做得，真让人无语啊。摆明了有些人是一直在做，而有些人是一直都不做。 （郑丰华）
苦恼的试卷分析，数据量是不是少了点呢 | 
发表时间：2016-7-5 09:35
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