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美国微生物学会(ASM)告别影响因子真不容易

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[新闻时评]

美国微生物学会(ASM)告别影响因子真不容易

虫子晓木虫官方认证 发表于 2016-7-25 08:53  
查看: 102774|回复: 16|
    SCI期刊影响因子用了几十年了,对全世界的期刊、论文、科学家、科学研究、学术影响、科学人才等产生了很大的影响,学术界争论不断,评价意见不一。
       ASM真的告别了期刊影响因子,很不容易。今后,很多期刊出版社也会这样做的。影响因子回归图书馆学原本初心,只作为一个期刊的评价指标,用于确定核心期刊。论文学术评价、科研绩效评价、学科人才评价可以采用更多的评价指标和方法。

谷歌学术指标基于所谓的 h5 因子,即某一出版物在过去 5 年发表的文章之中,至少有 h5 篇文章每篇引用不低于 h5 次。例如排名最高的 Nature,在 2011 年至 2015 年 h5 因子为 379,表明这一期间 Nature 共有 379 篇文章引用数不低于 379 次。此外,谷歌学术指标还统计 h5 中位数,也就是进入 h5 因子的所有文章的引用中位数。例如 Nature 的 h5 中位数为 560 次,显示其进入 h5 因子统计的 379 篇文章中,排名第 190 位的文章引用数为 560 次。和影响因子相比,谷歌学术指标的优越性是显而易见的。首先,与影响因子只基于过去两年数据不同,谷歌学术指标统计过去五年的数据,因而更加体现一个出版物的持久影响力,而不仅仅是当前的热度。更为重要的是,谷歌学术指标采用 h5 因子进行评价,显示的是出版物综合整体实力,而不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。一个最好的例子就是去年和今年影响因子排名第一的 CA - A Cancer Journal for Clinicians,在谷歌学术指标中始终在前 100 名以外。与此相关的是,谷歌学术指标能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。简而言之,两个出版物发表文章数量不同,但影响因子接近,显然发表数量多的影响力更广。这种差别在影响因子上看不出来,而在谷歌学术指标上则很容易体现。一个例子就是 Nanoscale 和 Nano Research,两者都是国人主导的纳米领域杂志,短短几年都取得非常优异的成绩,影响因子都超过了 7。但 Nanoscale 发表文章更多,因此进入了工程和计算机科学的前 20 名。h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出,用于评价一个学者的影响力。目前通常基于两个数据库进行统计,一个是 Web of Science,另一个就是谷歌学术。越来越多的学者开始采用谷歌学术进行统计,因其更为广泛的代表性。这一趋势预计在谷歌学术指标和影响因子的竞争中也会延续。下面请看 2016 年最新谷歌健康医学学术指标清单。
来源:知社学术圈

美国微生物学会(ASM)告别影响因子真不容易
542708169 发表于 2016-9-29 02:44  
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liu100309 发表于 2016-9-29 06:42  
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你好岁月 发表于 2016-9-29 10:22  
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CosmicJerk 发表于 2016-9-29 10:39  
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cristy5201 发表于 2016-9-29 15:27  
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daluhaha 发表于 2016-9-29 15:33  
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静静的木 发表于 2016-9-29 15:34  
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Kako 发表于 2016-9-29 16:28  
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dengmxgz 发表于 2016-9-29 19:38  
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昆吾慕南 发表于 2016-9-29 19:48  
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lx474996518 发表于 2016-9-29 20:32  
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aiqiqi 发表于 2016-9-30 03:44  
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昆吾慕南 发表于 2016-9-30 04:42  
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maxinlan126 发表于 2016-9-30 05:44  
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gxrshoulderknee 发表于 2016-9-30 13:54  
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1315194166 发表于 2016-9-30 14:40  
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